В VK объединили обезличенные действия пользователей из разных сервисов компании в единую ИИ‑модель. Эта система анализирует последовательности действий пользователя в продуктах и формирует его нейропрофиль (обезличенное представление об интересах пользователя). В VK пояснили, что новая ИИ‑система даёт более точные и актуальные рекомендации в сервисах компании и повышает эффективность рекламы. Нейропрофиль уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте».

В основе нейропрофиля находится трансформерная модель VK, которая анализирует поведение пользователей как единую анонимизированную последовательность событий (лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие действия). Эта ИИ‑модель с учётом контекста определяет, в каком продукте это произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. Например, в «VK Видео» пользователи подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают ленту и активно взаимодействуют с роликами. В ленте «ВКонтакт»е — могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль от VK сводит эти сценарии в одно целостное представление о том, что нравится пользователям, но в обезличенной форме.

нейропрофиль содержит представление об интересах пользователя на уровне нескольких продуктов VK. Алгоритмы новой модели лучше отличают устойчивые предпочтения от случайных действий, что дает пользователям рекомендации, которые быстрее подстраиваться под актуальные интересы. После внедрения время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5%;

Команда VK объединила обезличенные данные о действиях пользователей из разных сервисов в единую ИИ-модель. На их основе система создает нейропрофиль — представление об интересах человека, которое используется для персонализации рекомендаций. Технология уже применяется в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте».

Модель построена на архитектуре трансформера и учитывает последовательность действий пользователя: просмотры, лайки, комментарии, репосты и пропуски контента. При анализе учитываются сервис, тип материала, автор, время и порядок событий. Это позволяет отделять устойчивые интересы от случайных действий и оперативнее учитывать изменения предпочтений.

По данным VK, после внедрения нейропрофиля время просмотра контента в «VK Клипах» увеличилось на 5,5%. На его основе также работает нейросетевое ранжирование, которое определяет порядок показа материалов в ленте. В ходе тестов пользователи на 15% чаще делились контентом, на 10% чаще открывали его на весь экран и на 5% чаще ставили лайки.

VK объединила обезличенные действия пользователей из разных сервисов в единую ИИ-модель. Она анализирует последовательности действий пользователя в продуктах и формирует нейропрофиль — обезличенное представление о его интересах. Это дает более точные и актуальные рекомендации в сервисах VK и повышает эффективность рекламы. Решение уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте». Об этом CNews сообщил представитель VK.

В основе нейропрофиля лежит трансформерная модель, которая анализирует поведение пользователей как единую анонимизированную последовательность событий: лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие действия. Модель с учетом контекста определяет, в каком продукте это произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. Например, в «VK Видео» пользователи подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают ленту и активно взаимодействуют с роликами. В ленте «ВКонтакте» — могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль сводит эти сценарии в одно целостное представление о том, что нравится пользователю.

Нейропрофиль содержит представление об интересах человека на уровне нескольких продуктов VK. Алгоритмы новой модели лучше отличают устойчивые предпочтения от случайных действий, что дает пользователям рекомендации, которые быстрее подстраиваться под актуальные интересы. После внедрения время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5%.

Что пишут другие издания

  • iXBT: Всё учтено: VK объединила данные пользователей из разных сервисов в единый ИИ-профиль
  • CNews: VK объединила обезличенные действия пользователей из разных сервисов в единую ИИ-модель