Китайская компания Alibaba представила новую модель искусственного интеллекта (ИИ) Qwen3.8-Max с расширенными возможностями для программирования, исследований и выполнения длительных многоэтапных задач. Об этом сообщила Qwen Studio.

Новая модель получила 2,4 трлн параметров и способна обрабатывать контекст объемом до 1 млн токенов. Разработчики также добавили поддержку анализа изображений и других визуальных данных.

По данным команды Qwen, Qwen3.8-Max может создавать приложения, анализировать юридические документы, проводить финансовые исследования и спортивную аналитику, а также работать с крупными документами, телесериалами и прямыми трансляциями. В компании отметили, что новая архитектура модели позволяет сократить вычислительные затраты и задержку при выполнении сложных задач.

Компании вступают в «опасную зону» из-за огромных вливаний в искусственный интеллект. В случае недостаточного роста производительности на фоне масштабных вливаний ИИ может оказаться «пузырем», пишет WSJ

Компании вступают в «опасную зону» из-за огромных средств, вкладываемых в искусственный интеллект, пишет The Wall Street Journal.

По оценкам McKinsey & Company, к 2030 году мировые расходы на строительство дата-центров могут достичь $7 трлн. Это может нанести серьезный ущерб экономике, если рост производительности не окажется достаточно значительным, чтобы оправдать эти вливания, отмечает газета. Кроме того, если сфера ИИ в целом окажется «пузырем», это может ударить и по финансовой системе.

Alibaba представила Qwen3.8-Max. Новая флагманская модель семейства Qwen, ориентирована на долгие автономные задачи, разработку программного обеспечения и работу ИИ‑агентов. Модель позиционируют как систему, способную самостоятельно планировать работу, писать код, использовать инструменты, анализировать промежуточные результаты и корректировать собственные действия по обратной связи. Сейчас это крупнейшая и наиболее мощная модель Qwen.

Qwen3.8-Max содержит 2,4 трлн параметров и использует архитектуру Mixture of Experts. При этом в одном запросе активируется около 95 млрд параметров, снижая стоимость инференса по сравнению с моделью, в которой задействованы все параметры одновременно. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов и работает с текстом, изображениями и видео.

Главный акцент релиза — не очередной прирост качества на коротких тестах, а способность модели работать над проектом в течение многих дней практически без участия человека.

Что пишут другие издания

  • РБК: В Китае представили ИИ-модель Qwen3.8-Max с контекстом на миллион токенов
  • Хабр: Qwen представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров для автономной разработки и агентных систем