Google представила Gemini 3.7 Flash — новую модель серии Flash, ориентированную на программирование и работу агентов. Релиз состоялся всего через 3 недели после Gemini 3.6 Flash и, по данным компании, стал результатом обратной связи разработчиков и новых алгоритмических решений. При этом на период до конца 2026 года Google установила для 3.7 Flash вводную цену в $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных — в 2 раза ниже первоначальной стоимости Gemini 3.6 Flash.

Основные улучшения связаны с программированием и сложными многошаговыми задачами. В тестах FrontierCode 1.1 Main точность генерации готового к использованию кода выросла с 34,4% у Gemini 3.6 Flash до 43,6%, а в DeepSWE v1.1 — с 49,0% до 65,3%. В веб-разработке модель создаёт более функциональные интерфейсы и приложения за меньшее число запросов, а при генерации UI лучше соответствует исходному изображению, скриншоту или дизайн-системе. На WebDev Arena модель получила 1588 баллов Elo против 1538 у 3.6 Flash.

В задачах, требующих работы с большим объёмом специализированной информации, Gemini 3.7 Flash также показала более высокие результаты. На GDP.pdf — тесте способности обрабатывать сложные документы — новая модель получила 34,0% против 22,0% у предыдущей версии. В AutomationBench, оценивающем выполнение реальных бизнес-процессов, результат вырос с 17,0% до 30,4%.

Google DeepMind представила Gemini 3.7 Flash — новую модель семейства Flash, ориентированную на программирование, сложные многошаговые задачи и автоматизацию рабочих процессов. Предыдущая версия, Gemini 3.6 Flash, вышла 21 июля, то есть между релизами прошло всего 23 дня.

Google продолжает смещать Flash-линейку от просто быстрой и дешевой LLM — к модели для agentic workflows, где система должна не только сгенерировать ответ, но и выполнить последовательность действий с минимальным участием пользователя.

По заявлению Google, Gemini 3.7 Flash лучше работает с кодом, сложными задачами и практической knowledge work (обработка данных, таблицы и финансовые сценарии). Отдельный акцент сделан на надежности: разработчики стремятся сократить количество ситуаций, когда пользователю приходится вручную исправлять промежуточные результаты и направлять модель на каждом шаге.

Что пишут другие издания

  • Хабр: Google выпустила Gemini 3.7 Flash: развитие агентных сценариев