Amazon столкнулась с крупными перерасходами при использовании ИИ-инструментов на внутренние проекты. Как сообщает Financial Times, один из проектов по автоматическому сопоставлению данных об авторах с карточками товаров на маркетплейсе с использованием модели Claude Sonnet компании Anthropic обошёлся в $1,8 млн — на 860% выше первоначального бюджета.
По данным издания, это был не единичный случай. Ещё около $541 тыс. компания потратила сверх ожиданий на разработку инструмента финансового аудита и около $134 тыс. — на ИИ-проект по оптимизации логистики. На внутренней встрече инженеры Amazon охарактеризовали подобные случаи как «катастрофически дорогие», а один из сотрудников заявил, что «определить реальные расходы на проекты с использованием искусственного интеллекта очень сложно».
Financial Times также напоминает, что ранее Amazon закрыла внутренний рейтинг KiroRank, который поощрял сотрудников активнее использовать ИИ-агентов. После этого руководство компании призвало «не применять искусственный интеллект просто ради самого использования ИИ». По информации издания, растущие расходы заставили компанию пересмотреть подход к использованию таких инструментов.
